تشرف البروفيسور المغربي أنس باري من جامعة نيويورك بإلقاء كلمة كمتحدث متميز عن الكلية في حفل تخرج دفعة 2023 بكلية الآداب والعلوم بجامعة نيويورك.
شدد البروفيسور باري – من مدينة طنجة شمال المملكة – في كلمة أمام أكثر من 5000 مشارك على أهمية الذكاء الاصطناعي باعتباره امتدادًا للذكاء البشري ، مشجعًا الخريجين على المشاركة في هذه الثورة التكنولوجية الرائدة من خلال الإبداع. أدوات آمنة وجديرة بالثقة ومسؤولة وعادلة ، مع الحفاظ على الأدوار الأساسية للحوكمة البشرية والإبداع.
وتحدث باري في حديث خاص للجزيرة نت عن الفرص الجديدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمل الأساتذة في الجامعات ، مؤكداً أنه “يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة قدراتنا وذكائنا بدلاً من استبدالهم”.
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى ظهور تخصصات جديدة في الجامعات ، وكيف يمكن إعداد الطلاب لهذه التخصصات؟
بادئ ذي بدء ، يجب الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي أصبح حقيقة نعيشها ونشهد تطورًا وانتشارًا واسعًا. مع تزايد اهتمام خريجي الجامعات بمعرفة المزيد عن هذه التكنولوجيا ، ستظهر تخصصات جديدة في المؤسسات التعليمية.
أحد هذه الانضباط المحتمل الرئيسي الذي ظهر بالفعل هو AI Safety ، والذي من المتوقع أن يستمر في النمو في المستقبل القريب.
سيساعد هذا البرنامج في إعداد الطلاب لمواجهة التحديات الأخلاقية والمخاطر المرتبطة بتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما سيهدف إلى إعداد الجيل القادم من العلماء بالمهارات والمعرفة بهذه التكنولوجيا لتعلم وتطوير تقنيات صارمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وجديرة بالثقة.
يشمل هذا التخصص عدة مناهج ، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية في تصميم ونشر الذكاء الاصطناعي ، وتخفيف التحيز ، وتقييم المخاطر والتخفيف من حدتها ، ومواءمة أهداف الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية. بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح للطلاب بفهم السياسات والإرشادات وأطر الحوكمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تخصص آخر واعد هو اندماج الذكاء الاصطناعي و “التفاعل بين الإنسان والحاسوب” (HCI). يركز هذا المجال متعدد التخصصات على تصميم وتطوير الأنظمة التي تتفاعل مع البشر بطرق طبيعية وعفوية مع مراعاة تجربة المستخدم وتصميم واجهة رسومية لها.
بفضل الجمع بين هذا الفرع الجامعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، سيستفيد الطلاب من الدورات التي تعلمهم طرق معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الصوت والإيماءات في سياق التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
وتجدر الإشارة إلى مجال دراسي آخر وهو هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تندرج ضمن علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات ، مع وحدات تطبيقية تركز على عدة مجالات ، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأدوية والتعليم والتمويل وغيرها ، كذلك. باعتبارها الجوانب الفنية للتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة. التصميم الطبيعي والخوارزمية.
من جانبها ، تعمل جامعة نيويورك على تقديم دورات جديدة متاحة لطلاب الهندسة أو علوم الكمبيوتر والتخصصات الأخرى ، بما في ذلك التحيز في الذكاء الاصطناعي ، والحفاظ على الخصوصية ، والتصميم الآمن والمساءلة في الذكاء الاصطناعي ، وإدارة المخاطر ، والسياسة والحوكمة الاصطناعية. بالإضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي في مجالات الطب والتمويل. الأعمال والسياسة.
كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على العدل والإنصاف في التعليم العالي ، لا سيما من حيث الوصول إلى الموارد والفرص التعليمية؟
من المعروف أن كل تقنية لها عيوبها ومزاياها ، وهذه القاعدة تنطبق بالتأكيد على الذكاء الاصطناعي ، ولهذا سيكون لها آثار إيجابية وسلبية على العدالة والمساواة في التعليم العالي.
على الجانب الإيجابي ، يمكن نشر أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى الموارد الأكاديمية والتعليمية بشكل كبير ، بما في ذلك البرامج التعليمية عبر الإنترنت والبرامج التعليمية الموصى بها من قبل الذكاء الاصطناعي والتعلم المخصص.
إذا تم تصميم وإدارة الذكاء الاصطناعي بشكل سيئ ، فقد يؤدي ذلك إلى تفاقم عدم المساواة والتمييز من خلال تدريب الخوارزميات على البيانات المتحيزة ، لا سيما في التعليم العالي والطب ، مما يؤدي إلى مخاطر تتعلق بخصوصية البيانات.
يمكن أن يؤدي ضخ كميات هائلة من المعلومات على الطالب أو المريض إلى خلق مخاوف أخلاقية خطيرة ، وهذا هو السبب في أن مؤسسات وجامعات أبحاث الرعاية الصحية ستحتاج إلى وضع سياسات وإرشادات لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها لفرض الحماية في تصميم ونشر الذكاء الاصطناعي.
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد يعيد تحديد دور الأستاذ الجامعي في المستقبل ، وإذا كان الأمر كذلك ، فكيف يمكن للأكاديميين الاستعداد لهذا التحول؟
نعم ، ليس لدي شك في أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعيد تشكيل دور الأستاذ الجامعي. أعتقد أنه من الضروري للأستاذ الجامعي المتخرج حديثًا أن يكون لديه معرفة ومعرفة شاملة بأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التعليمية ، حيث ستساعده في جعل وظيفته أسهل وأكثر كفاءة في التدريس والبحث.
الأهم من ذلك ، سيتعين على الأستاذ في عالم الذكاء الاصطناعي الآن إعادة تصميم المناهج التربوية والتركيز على المجالات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكرارها بشكل مثالي ، أو قد لا يكررها بشكل مثالي ، من خلال تصميم المهام والمشاريع التي تركز على التفكير التحليلي والنقدي ، ومهارات التفكير ، والابتكار. التصميم الإبداعي.
نظرًا لأن الحكم والإبداع البشري مهمان جدًا في عملية التعلم ، سيتعين على الأساتذة في الجامعات إنشاء بيئة يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي كـ “مدرس عبر الإنترنت” لمساعدة الطلاب في الحصول على المعلومات والتوضيحات بسرعة وفعالية ، مع الحفاظ على دورهم في التوجيه والإرشاد. الاتجاه في المراحل. التطوير الأكاديمي والشخصي.
علاوة على ذلك ، يجب ألا يخجل الأساتذة من التطور العلمي الذي نشهده اليوم ، بل مواكبة آخر التطورات والتعاون مع خبراء الذكاء الاصطناعي وإنشاء مشاريع متعددة التخصصات لفهم كيفية تأثيره على مجالهم.
على سبيل المثال ، يمكن للأطباء وأساتذة الطب العمل جنبًا إلى جنب مع خبراء الذكاء الاصطناعي لدعم مجال تخصصهم في كل من التدريس والتعلم. قد يرغب معلمو الموسيقى أيضًا في اتباع نفس النهج في مجالات البحث حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال للنهوض بمجال الموسيقى ومساعدة الموسيقيين على أداء عملهم بشكل أفضل ، مع ضمان جمع بيانات التدريب المستخدمة في أدوات فن الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل أخلاقي.
هل هناك خطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والتعليم ، لا سيما من حيث تأثيره على الأخلاق الأكاديمية والنزاهة العلمية؟
في حين أن للذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة للتأثير بشكل إيجابي على البحث والتعلم ، فإن الاعتماد المفرط عليه قد يؤثر سلبًا على الأخلاق الأكاديمية والنزاهة العلمية.
في رأيي ، الخطر الرئيسي هو التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي. عالمنا اليوم مليء بالتحيزات المجتمعية الكبيرة المضمنة في مجموعة من البيانات ، ونرى ذلك بوضوح في فجوة الأجور بين الجنسين ، على سبيل المثال ، أو المعلومات الشرطية المعتمدة في الاعتقالات أو البنوك التي تمنح القروض.
ودعونا لا ننسى أن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على مجموعة بيانات مخزنة قد تحتوي بالفعل على تحيز وبيانات مضمنة تعكس عدم المساواة والعنصرية في العالم الحقيقي ، مما يؤدي إلى تنبؤات وقرارات غير عادلة.
من ناحية أخرى ، هناك جهود جارية يمكنها التخفيف من هذه المعضلة وحل أجزاء منها تحت إشراف علماء البيانات المعاصرين. في جامعة نيويورك كورانت ، بدأت بتدريس هذه الموضوعات في محاضراتي حول الذكاء الاصطناعي من خلال التأكيد على أهمية التحقيق في بيانات التدريب واستخدام عدة خوارزميات تقييم “الإنصاف” لاختبار وتصحيح التحيزات قبل دمجها في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
هدفي هنا هو التأكد من أن الأدلة المقدمة تمثل العالم الحقيقي بأمانة وخالية من تحيزات “السمات الحساسة” ، مثل الجنس والعرق.
لهذا السبب ، لا ينبغي تدريس الخوارزميات في الجامعات فحسب ، بل يجب على الطلاب والباحثين إجراء تقييم مفصل لأخلاقيات مجموعات البيانات ، ومراقبة صحتها ، والتشكيك في النتائج والتنبؤات أثناء تطويرهم لأدوات الذكاء الاصطناعي. إنها عملية مستمرة ومتكررة.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير أدوات العملية التعليمية؟ ما هي أقرب هذه الأدوات للانقراض أو الاستبدال؟
يحتوي الذكاء الاصطناعي على جميع المكونات اللازمة لإحداث ثورة في عالم التعليم. على سبيل المثال ، يمكن تصميم أنظمة التوصية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ونشرها لتوفير تعلم أكثر تخصيصًا. ستتعلم التكنولوجيا من البيانات التعليمية المخزنة مسبقًا وستستخدم احتياجات الطلاب وتفضيلاتهم لتصميم مناهج مخصصة.
يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في توفير أدوات التدريس والمزيد من الدعم للطلاب ، حيث يمكن للمدرسين توفير تجربة تعليمية مخصصة والإجابة على الأسئلة المفاهيمية للطلاب.
من ناحية أخرى ، قد تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأساتذة والمساعدين في تحديد درجات وتصحيح بعض مهام الطلاب ، مما سيوفر الوقت للتصحيح ويقدم ملاحظات أو اقتراحات سريعة للموارد والمراجع لمزيد من المهام.
من بين الأدوات الأخرى ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنبيه الأستاذ حول الطلاب الذين قد يكونون في ضائقة أو يحتاجون إلى المساعدة من خلال تحليل رسائل البريد الإلكتروني لقياس أدائهم ، مما يسمح للأستاذ بالتركيز على طلاب معينين وتزويدهم بالدعم الفوري ، خاصة في الفصول المكونة من المئات. . الطلاب.
أخيرًا ، يجدر التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي لن يكون قادرًا على استبدال قيمة الأستاذ أو الطبيب أو الفنان لأن الحكم البشري والتفكير النقدي والمنطقي مهارات أساسية لا يمكن استبدالها في مجالات مثل التعليم والطب والهندسة ، والفنون.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات ويعززها ، لكنه لا يمكنه تكرار عمق التجربة البشرية والإبداع والاتصال بشكل كامل.
